皇冠hg86a

克雷西 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI澳门娱乐城

他来了他来了，老黄带着「最强生成式AI处罚器」和一系列重磅更新来了！

在计较机图形学顶会SIGGRAPH上，老黄告示了最新的超等芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。

这块芯片搭载了大家最快的内存，不仅带宽每秒5TB，内存容量更是暴增接近50%来到141GB，「任何大谈话模子皆能入手」。

同期，英伟达还告示了和Hugging Face的调和——

以后在Hugging Face平台上，不需要再下载ML模子我方入手，只需要几步浅易操作，就能在札记本上入手大模子，有Colab内味了(即是不知谈有莫得免费版)。

至于软件更新，字里行间也全是AI。

不仅在Omniverse平台中集成了一系列时下热点的AI用具，新的软件有不少亦然基于大模子打造，像ChatUSD就能帮缔造者们写代码。

这亦然时隔五年，老黄再次登上SIGGRAPH的舞台。在会上，他自信满满地告示：

生成式东谈主工智能的「iPhone时刻」，照旧驾临。

有网友看完发布会后感触：

英伟达在AI硬件这方面，照旧无东谈主能及了。

新芯片构成的「最强超算」来袭

这场发布会中着手抛出，亦然最引东谈主注目标，非「最强超算」莫属。

这台超等计较机由256块DGX GH200 Grace Hopper(简称DGX GH200)勾通而成。

用老黄的话，这个「大而无当」即是为AIGC期间量身打造的。

它的算力和内存容量区别达到了1E(10^15)FLOPS和144TB。

底下这张图展示了它的真确大小(中间的黑影是老黄)。

不仅是性能优异，对比发现，性价比真实完爆CPU。

相似花1亿好意思元，拿来买CPU和GPU区别能赢得什么？

CPU的话，可以买8800个x86架构的家具。

这近九千块CPU加起来，只可带动一个LLaMA 2、SDXL这么界限的AI身手。

功率嘛……是5兆瓦，也即是每小时5000度电。

要是换成GPU的话，则是2500块DGX GH200。

能带动的肖似界限的AI身手一下加多到了12个，功率却裁减到了3兆瓦。

平均到单个身手上，需要210块DGX GH200，价钱是800万好意思元，功率则为0.26兆瓦。

而构成这个「最强超算」的DGX GH200，相似是王者级别，被称为「最强生成式AI处罚器」。

DGX GH200由Grace CPU和Hopper GPU构成。

其中Grace CPU包含72中枢，尔后者领有4P(10^12)FLOPS的算力和500GB的LPDDR5X。

此外，DGX GH200中还加入了海力士的「最快内存」HBM3e。

它的容量为141GB，带宽则高达每秒5TB，区别是H100的1.7倍和1.55倍。

(好家伙，H100皆只配当baseline了)

在DGX GH200中，CPU和GPU之间的勾通速率是第五代PCIe的7倍。

本报讯（记者 史书杰） 6月12日，项城市南顿镇的一名六旬老人操作金属加工设备时其手臂被卷入机器发生断裂，被紧急转送至周口骨科医院。历经11小时，医生成功为其完成了再植手术。6月19日，记者从医院获悉，目前老人生命体征稳定，正在接受进一步治疗。

本报讯 端午假期来临，不少市民或外出旅行，或在市内游玩。市文旅部门提醒广大市民，假期出行要提升安全意识，文明有序出游。旅途中，如遇旅游服务质量等纠纷，可及时与旅行社、供应商协商解决，或拨打当地政府服务热线12345理性表达诉求。

而从单块DGX GH200到通盘超等计较机的历程，主打的即是一个「叠」。

这要收获于它的多GPU高速勾通才调。

双联体的DGX GH200，性能真实莫得失掉，告成即是单体的两倍。

将双联体的DGX GH200与BlueField-3 DPU和ConnectX-7网卡，就构成了一个「计较盒」。

通过NVLink，8个这么的「计较盒」高速勾通，就赢得了DGX构建块，总内存达到了4.6TB。

这么的构建块可以合二为一造成新的计较盒，并最终彭胀成256 GPU的使命集群Superpod。

NVLink的高速勾通才调，让这256块GPU「就像是一块一样」使命。

至此，显卡超算的界限照旧达到了本节开头老黄所展示的水平。

但这还莫得扫尾——Superpod之间还能接续勾通。

在高速低延时的Quantum-2 Infiniband平台匡助下，超算的界限可以接着彭胀……

讲到这里，老黄还玩笑谈：

要是哪天你从(某电商平台)上买显卡的时间发现了它，千万不要以为讶异！

总之，凭据不同需要，欺诈DGX GH200将能构建出不同界限的、符合AIGC期间的超等计较机。

据揣度，DGX GH200将于明(2024)年第二季度投产。

还发了3个RTX新专科显卡

除了「最强生成式AI处罚器」之外，英伟达此次也推出了3款船新的使命站显卡：

RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

这几款显卡均基于Ada Lovelace架构设想，目下参数照旧同步英伟达官网：

虽然，专科显卡售价也更贵。

其中RTX 5000售价达到4000好意思元(约合东谈主民币2.87万元)，RTX 4500售价2250好意思元(约1.6万元)，RTX 4000售价1250好意思元(约8987元)。

老黄也在发布RTX显卡时，再次说出那句经典名言：

买得越多，省得越多(the more you buy, the more you save)。

至于前年9月发布的RTX 6000 Ada显卡，在此次大会上也推出了一个新的使命站设想：4块叠起来，搞个顶级「叠叠乐」。

这么设想的单个RTX使命站，单个可以提供5828 TFLOPS的AI性能，以及192GB的GPU内存。

除此之外，老黄还在此次大会上告示了一个搭载L40S Ada GPU的新款OVX处事器，数据中心专用。

每台处事器搭载8块L40S Ada GPU，每块L40S包含高达18176个CUDA中枢，可以提供近5倍于A100的单精度浮点(FP32)性能。

比较A100，L40S微调(fine-tune)大模子的性能提高了约莫1.7倍。

(没错，A100照旧被老黄用来给新硬件当对比了)

具体来说，在这个OVX处事器上微调一个860M参数的大模子，目下只需要7小时就可以完成；

400亿参数的GPT-3大模子，更是只需要15个小时就能微调完成。

在渲染上，L40S性能也可以，配备了142个第三代RT中枢，可以提供212 teraflops的光泽跟踪性能。

揣度L40S将于本年秋季上市。

AIGC版Colab来了，札记本跑大模子

不仅是硬件上接连抛出一系列「重磅炸弹」，软件方面英伟达也发布了多款新家具。

率先是和HuggingFace调和，把NVIDIA DGX Cloud AI整合到其中。

在HF的页面中，一键就能让模子在云上调治入手。

英伟达科学家范麟熙(Jim Fan)兴盛地告示了这一音信，还显现其中使用的每个节点皆是8个H100或A100。

除了与HF调和，英伟达还推出了我方的Workbench平台。

通过勾通云霄处事，用札记本电脑就能跑大模子。

现场还播放了通过Workbench跑SDXL的演示视频。

在Jupyter中，演示者让SDXL画一个「玩物老黄」。

此时的SDXL还不知谈「玩物老黄」是个啥玩意儿。

于是演示者现场用8张图对模子进行了微调。

微调后再行绘图的作品，是不是有那味了？

除了上述两款大模子入手用具，英伟达还推出了最新版的企业软件平台NVIDIA AI enterprise 4.0。

软件包的数目达到了4500个，还罕有以万计的联系依赖，况且安全可靠。

谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等英伟达调和方皆会在我方的云平台中集成这项处事。

「东谈主类将成为一门新的编程谈话」

除此之外，英伟达的计较机图形与仿真模拟平台Omniverse，也告示了一系列新发达。

一方面，更多AI用具可以告成在Omniverse内部调用了。

包括对话式AI脚色创建用具Convai、高保真AI动捕用具Move AI、AI低资本制作CG用具CGWonder Dynamics在内，一系列流行AI用具，目下皆照旧通过OpenUSD集成到Omniverse中。

就连Adobe，也诡计将Adobe Firefly当作API，提供在Omniverse中(即是臆测会收费)。

另一方面，英伟达还将生成式AI技能和OpenUSD聚首，推出了一些好用的AI用具。

举例ChatUSD，即是一个基于NVIDIA Nemo框架大模子Copilot，不仅可以恢复缔造者联系USD的问题，还能赞理生成Python-USD代码。

又举例DeepSearch，亦然一个基于大模子的新用具，基于文本或图像输入，可以快速对数据库进行3D语义搜索。

在此次大会上，老黄先是雅致了我方昔日所作念的「正确决定」——用AI重塑CG，为AI再行发明GPU。

随后，他对将来AI行业的发展作念了果敢的瞻望：

将来，真实通盘事物的前线皆会有一个大谈话模子。「东谈主」，将成为一种新的编程谈话。

以工场为例，老黄认为，将来的工场将会由软件和机器东谈主来「专揽」。

像汽车这么的家具，自己即是机器东谈主，是以坐褥汽车的工场，将会呈现出机器东谈主制造机器东谈主的形状。

看来，乘大模子东风飞速崛起的英伟达，此次是真的要ALL IN生成式AI了。

参考畅通：[1]https://www.anandtech.com/show/20001/nvidia-unveils-gh200-grace-hopper-gpu-with-hbm3e-memory[2]https://twitter.com/DrJimFan/status/1688954935248027648[3]https://tehcrunch.com/2023/08/08/nvidia-ceo-we-bet-the-farm-on-ai-and-no-one-knew-it[4]https://www.youtube.com/watch?v=3qSQjRaseos